هوش مصنوعی در منابع انسانی چیست؟ مثال‌ها و نحوه استفاده

هوش مصنوعی در منابع انسانی یکی از موضوعات داغ است، با توجه به اینکه عملکرد منابع انسانی قرار است در آینده به‌طور قابل توجهی تغییر کند. مایکروسافت گزارش داده است که ۷۰٪ از کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی برای انجام وظایف اداری راحت هستند. نتیجه؟ صرف زمان بیشتر برای تعاملات رو در رو و معنادار، که به صرفه‌جویی در هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری و کمک به دستیابی به اهداف سازمانی منجر خواهد شد.

در این مقاله، بررسی می‌کنیم که هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی چگونه به نظر می‌رسد، چگونه کار می‌کند، چه تأثیری دارد، ابزارهای هوش مصنوعی برای منابع انسانی کدامند و چطور هوش مصنوعی را در مدیریت منابع انسانی به کار گیریم؟

هوش مصنوعی در منابع انسانی چیست؟

ابتدا بیایید به بررسی هوش مصنوعی و به‌طور خاص معنای آن برای منابع انسانی بپردازیم.

هوش مصنوعی مولد چیست؟

هوش مصنوعی مولد زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که عمدتاً بر ایجاد محتوا، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تولید کدنویسی‌های برنامه‌نویسی تمرکز دارد که خلاقیت و خروجی شبیه به انسان را تقلید می‌کند.

در حالی که هوش مصنوعی سنتی بیشتر به تحلیل و پردازش داده‌های موجود برای اتخاذ تصمیمات یا پیش‌بینی‌های مبتنی بر شواهد می‌پردازد، هوش مصنوعی مولد با یادگیری الگوها و ساختارهای به‌دست‌آمده از مجموعه‌های داده‌های بزرگ، محتوای جدید تولید می‌کند. این داده‌ها می‌تواند شامل متن، تصاویر، ویدیوها، موسیقی و موارد دیگر باشد.

هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی چیست؟

کاربرد هوش مصنوعی مولد می‌تواند تأثیرات قابل توجهی در چهار حوزه اصلی منابع انسانی داشته باشد:

محتوا: متخصصان منابع انسانی می‌توانند از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای افزایش بهره‌وری و ارزش در مراحل مختلف چرخه عمر کارمندان استفاده کنند. این مراحل شامل ایجاد توضیحات شغلی جذاب بر اساس پروفایل مهارت‌ها، نوشتن ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده برای متقاضیان کار، تدوین سیاست‌های منابع انسانی و ایجاد محتوای آموزشی است.

داده: ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌توانند به خلاصه‌سازی و استخراج بینش‌های کلیدی از داده‌ها کمک کنند. به‌عنوان مثال، این ابزارها می‌توانند به منابع انسانی در تجزیه و تحلیل و تجمیع داده‌های مربوط به ارزیابی عملکرد، داده‌های حقوق و دستمزد و موارد دیگر یاری رساند.

ارتباطات: با استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی مولد، منابع انسانی می‌تواند تعامل با کارمندان را بهبود بخشیده، دسترسی به پایگاه دانش منابع انسانی را افزایش داده و توصیه‌های یادگیری فردی بر اساس شکاف‌های مهارتی ارائه دهد. همچنین می‌توان از این چت‌بات‌ها برای بهبود بهره‌وری و تجربه رشد و توسعه فردی کارمندان استفاده کرد.

کدنویسی: شما همچنین می‌توانید از هوش مصنوعی مولد برای ترکیب منابع داده مختلف و تجزیه و تحلیل مجموعه‌های بیگ دیتا برای تحلیل و برنامه‌ریزی سازمانی استفاده کنید. به‌عنوان مثال، این ابزارها می‌توانند احتمال نرخ ترک خدمت، شناسایی کارکنان با پتانسیل بالا و تعیین شکاف‌های مهارتی آینده را تعیین کنند.

هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند؟

به‌طور خلاصه، هوش مصنوعی مولد از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند که سیستم‌هایی الهام‌گرفته از مغز انسان هستند. این شبکه‌ها با استفاده از مجموعه‌های داده‌های بزرگ آموزش می‌بینند تا الگوها را شناسایی کنند. سپس از این الگوها برای تولید محتوای جدید استفاده می‌کنند.

به‌عنوان مثال، اگر هوش مصنوعی مولد با تعداد زیادی تصویر آموزش داده شود، می‌تواند تصاویر جدیدی ایجاد کند که شبیه به تصاویر اصلی هستند. به‌طور مشابه، برای متون، این هوش مصنوعی می‌تواند پاراگراف‌های جدیدی بنویسد که بر اساس سبک و ساختار متنی است که از آن یاد گرفته است.

هوش مصنوعی مولد چگونه بر منابع انسانی تأثیر می گذارد؟

هوش مصنوعی مولد تأثیر چشمگیری بر منابع انسانی خواهد داشت، زیرا فناوری همچنان در حال پیشرفت است و کسب‌وکارها بیشتر به آن متکی می‌شوند. بر اساس یک نظرسنجی از گارتنر، ۷۶٪ از رهبران منابع انسانی معتقدند که سازمان آنها باید در دو سال آینده راه‌حل‌های هوش مصنوعی را به کار بگیرد تا به موفقیت سازمانی دست یابد، در حالی که ۳۸٪ از آنها قبلاً چنین راه‌حل‌هایی را برای افزایش کارایی فرآیندها بررسی یا پیاده‌سازی کرده‌اند.

با افزایش پیشرفت‌های تکنولوژیکی، وظایف اداری بیشتری به‌طور خودکار انجام خواهد شد. با این حال، نقش‌های اداری در منابع انسانی در مقایسه با نقش‌های تخصصی کمتر تکراری و پیچیده‌تر، بیشتر در معرض خطر جایگزینی هستند.

هوش مصنوعی مولد پتانسیل زیادی برای منابع انسانی دارد، از جمله افزایش بهره‌وری. یک نظرسنجی از لینکدین نشان داد که این فناوری می‌تواند بهره‌وری منابع انسانی را تا ۳۰٪ افزایش دهد و در عین حال سازمان منابع انسانی را به یک نهاد استراتژیک‌تر و آگاه‌تر تبدیل کند.

البته این تحول مزایا و چالش‌هایی دارد. از یک سو، هوش مصنوعی وظایف اداری کم‌ارزش را کاهش می‌دهد و بسیاری از نقش‌های کلیدی، از جمله همکاران کسب‌وکار در منابع انسانی (HRBPs)، به سمت تحلیل داده‌ها و ارائه بینش‌های ارزشمند که به پیشرفت کسب‌وکار کمک می‌کند، تغییر می‌کنند. از سوی دیگر، این تغییر ممکن است نگرانی‌هایی در مورد از بین رفتن شغل‌های سنتی‌تر ایجاد کند.

نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی

استخدام و جذب نیرو

برخی از برنامه‌ها، مانند ChatGPT، می‌توانند به ایجاد آگهی‌های شغلی دقیق و جذاب کمک کنند یا سوالات غربالگری سفارشی‌سازی‌شده‌ای را تولید کنند که متناسب با نقش‌ها و پروفایل‌های خاص متقاضیان باشند و در نتیجه فرآیند مصاحبه را هدفمندتر و مؤثرتر کنند.

این مقاله را هم مطالعه کنید: چت GPT چیست و چگونه به منابع انسانی کمک می‌کند؟

متخصصان منابع انسانی و جذب استعدادها همچنین می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای نوشتن انواع مختلف ایمیل‌ها در فرآیند استخدام استفاده کنند، مانند ایمیل‌های ارتباطی و نامه‌های رد درخواست.

شما همچنین می‌توانید پروفایل‌های متقاضیان را نسبت به توضیحات شغلی موقعیت‌های شغلی خالی خود تحلیل کنید.

فرآیند آنبوردینگ (جامعه پذیری)

در طول فرآیند آنبوردینگ، چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به‌عنوان دستیاران مجازی عمل کنند و به کارکنان جدید پشتیبانی لحظه‌ای ارائه دهند. این چت‌بات‌ها می‌توانند به سوالات مربوط به سیاست‌های شرکت، جبران خدمات و مزایا، درخواست مرخصی و سایر اطلاعات مهم پاسخ دهند. این پشتیبانی می‌تواند تجربه آنبوردینگ را بهبود بخشد و به کارکنان جدید کمک کند تا سریع‌تر در محیط کار خود جا بیفتند.

آموزش و توسعه

ترکیب هوش مصنوعی مولد با منابع انسانی می‌تواند تأثیر مثبتی بر رشد و توسعه کارکنان داشته باشد. به‌عنوان مثال، هوش مصنوعی مولد می‌تواند با تحلیل مهارت‌ها، داده‌های عملکرد و اهداف شغلی کارکنان، پیشنهادات آموزشی و توسعه‌ای سفارشی برای آن‌ها ارائه دهد.

کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی نیز در حال افزایش محبوبیت است. ابزارهای کوچینگ هوش مصنوعی می‌توانند مزایای کوچینگ حضوری و فردی را با ارائه بازخورد لحظه‌ای، پاسخ به سوالات، و ارائه بینش به کارکنان تقلید کنند.

فناوری‌های هوش مصنوعی مولد همچنین در به‌روزرسانی و تطبیق مواد آموزشی با الزامات صنعت مفید هستند. این بدان معناست که یادگیرندگان به جدیدترین محتوا دسترسی دارند و سازمان‌ها نیز مطابق با استانداردهای روز باقی می‌مانند. علاوه بر این، هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای ایجاد شبیه‌سازی‌های آموزشی واقع‌گرایانه و متنوعی که به صورت پویا بر اساس تصمیمات کاربر عمل می‌کنند، مورد استفاده قرار گیرد. این شبیه‌سازی‌ها یادگیری تجربی را تسهیل کرده و مهارت‌های تصمیم‌گیری را تقویت می‌کنند.

تعلق کارکنان

به‌عنوان یک فرد حرفه‌ای در منابع انسانی، می‌توانید از هوش مصنوعی مولد برای ایده‌پردازی در مورد سوالات نظرسنجی تعلق کارکنان استفاده کنید. این کار به شما امکان می‌دهد تا بینش‌های عملی درباره چگونگی بهبود رضایت شغلی، افزایش بهره‌وری و رسیدگی به حوزه‌های خاص نگرانی در سازمان خود جمع‌آوری کنید.

همچنین می‌توانید از چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی که قبلاً به آن‌ها اشاره شد، برای ایجاد تعلق کارکنان موجود نیز استفاده کنید. این چت‌بات‌ها می‌توانند به سوالات روتین کارکنان در مورد اطلاعات اساسی شرکت (مانند مزایا و سیاست‌ها) پاسخ دهند و به منابع انسانی این امکان را بدهند که برنامه‌های خدمات خودکار بیشتری را برای کارکنان ارائه دهند. این امر به حرفه‌ای‌های منابع انسانی زمان بیشتری برای صرف تعاملات رو در رو و باارزش‌تر خواهد داد.

تولید سیاست‌ها و مستندات

هوش مصنوعی مولد می‌تواند به‌طور قابل توجهی در ایجاد و به‌روزرسانی سیاست‌ها و مستندات مفید واقع شود. این فناوری می‌تواند به تسریع در پیش‌نویس مستندات، ارائه پایه‌ای برای قراردادها و توافق‌نامه‌ها و تسریع در تحقیق و یا تدوین مستندات بر اساس سیاست‌های شرکت کمک کند. در عین حال، هوش مصنوعی مولد می‌تواند به تکمیل دقیق فرم‌ها کمک کرده و وظایف اداری معمولاً خسته‌کننده و کاغذبازی‌ها را برای کارکنان منابع انسانی کاهش دهد.

تحلیل داده‌های منابع انسانی

هوش مصنوعی مولد می‌تواند به تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده و کشف الگوهای کلیدی کمک کند. این فناوری همچنین قادر است بینش‌های داده‌ای بصری جذاب و تصاویری ایجاد کند که اطلاعات پیچیده را به‌طور ساده و جذاب منتقل می‌کند.

به‌عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌های منابع انسانی می‌تواند شامل بررسی داده‌های حقوقی ناشناس برای شناسایی روندها و ناهنجاری‌ها یا بررسی الگوهای غیرمعمول در حضور یا عملکرد کارکنان باشد. این الگوها ممکن است نشان‌دهنده مسائل احتمالی مانند نارضایتی یا مدیریت ضعیف باشند که نیاز به رسیدگی دارند. همچنین می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی مولد، اسکریپت‌هایی برای تحلیل داده‌های پیشرفته‌تر ایجاد کنید.

این مقاله را هم مطالعه کنید: منابع انسانی داده محور چیست؟

ارتباطات داخلی

هوش مصنوعی مولد به شما این امکان را می‌دهد که به‌سرعت محتوایی متناسب با نیازهای سازمان و کارکنان آن تولید کنید. این شامل تعیین لحن و صدایی است که با ارزش‌های شرکت هماهنگ باشد، شخصی‌سازی پیام‌ها به‌گونه‌ای که با فرد مطابقت داشته باشد و استفاده از زبان فراگیر است. این امر به منابع انسانی کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که تمامی ارتباطات در سراسر سازمان از نظر لحن، شمولیت و تعامل یکپارچه هستند.

هوش مصنوعی مولد همچنین می‌تواند پیام‌ها را بر اساس عواملی مانند نقش، علایق، موقعیت جغرافیایی و مراحل توسعه حرفه‌ای شخصی‌سازی کند.

تسریع در انجام وظایف

اگر به‌طور صحیح از هوش مصنوعی مولد استفاده شود، می‌تواند به متخصصان منابع انسانی کمک کند تا بسیاری از وظایف را سریع‌تر انجام دهند و زمان قابل توجهی را آزاد کنند. این امر به آن‌ها این امکان را می‌دهد که بر روی فعالیت‌های استراتژیک و باارزش‌تری مانند توسعه کارکنان، مدیریت استعدادها و برنامه‌ریزی سازمانی تمرکز کنند. نه تنها این موضوع باعث می‌شود که تیم‌های منابع انسانی احساس ارزشمندی و هدفمندی بیشتری داشته باشند، بلکه آن‌ها را به بخش جدایی‌ناپذیر از رشد کسب‌وکار تبدیل می‌کند.

3 ابزار برتر هوش مصنوعی برای منابع انسانی

ارائه‌دهندگان نرم‌افزار منابع انسانی به‌طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی مولد را در راه‌حل‌های خود گنجانده‌اند. در اینجا چند نمونه از نرم‌افزارها و ابزارهای هوش مصنوعی آورده شده است:

3 مثال از استفاده موفق هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی

مثال 1: RingCentral

RingCentral، یک شرکت نرم‌افزاری در حوزه ارتباطات و همکاری ابری، متوجه شد که جستجوی استعدادهایشان به‌اندازه کافی چابک نیست تا اهداف استخدامی را برآورده کند. به همین دلیل، از راه‌حل جستجوی استعداد Findem استفاده کردند که به رویکرد هوش مصنوعی مولد متکی است تا بینش‌ها و روندهای دقیق در مورد استعدادها را با ترکیب داده‌های داخلی و خارجی ارائه دهد و فرایند تطبیق و ارتباط با متقاضیان را خودکار کند.

این داده‌های پیشرفته و ابری با جستجوی مبتنی بر ویژگی‌ها به RingCentral این امکان را می‌دهد که استعدادهای مناسب را پیدا کرده و استخدام کنند و استخرهای استعدادهای بسیار هدفمند و متنوعی ایجاد کنند. آن‌ها همچنین قادرند بینشی به‌دست آورند که چه چیزی می‌تواند متقاضیان شغل را ترغیب کند و بر اساس این یافته‌ها، کمپین‌های ارتباطی هدفمند ایجاد کنند.

RingCentral توانست با این راه‌حل، حجم پایپ‌لاین خود را ۴۰٪ افزایش دهد، کیفیت پایپ‌لاین را ۲۲٪ بهبود بخشد و علاقه به موقعیت‌های شغلی خود را ۴۰٪ افزایش دهد.

مثال 2: Manipal Health Enterprises

Manipal Health Enterprises به‌دنبال راه‌حلی بود که بتواند به پرستاران، پزشکان و سایر کارکنان پشتیبانی 24 ساعته ارائه و به تمامی سوالات منابع انسانی پاسخ دهد. با استفاده از Leena، دستیار مجازی ایجاد شد که به‌طور خودکار به تمامی سوالات مربوط به حقوق و دستمزد، مالیات‌ها، مدیریت مرخصی، مزایا و غیره پاسخ می‌دهد.

این راه‌حل باعث صرفه‌جویی در بیش از ۶۰,۰۰۰ ساعت زمان تیم منابع انسانی برای پاسخ‌دهی دستی به سوالات تکراری شد، زمان پاسخ‌دهی متوسط به کارکنان را به ۲۴ ساعت کاهش داد و نرخ ترک شغل سالانه استخدام‌های جدید را تا ۵٪ کاهش داد.

مثال 3: Heluna Health

Heluna Health، که پیشتاز در حوزه بهداشت عمومی و نوآوری است، با مشکل ارتباط، همکاری و تعامل با نیروی کاری پراکنده در پروژه‌های مختلف مواجه بود. با پیاده‌سازی hrGPT از CloudApper، ابزاری برای ارتباطات شخصی‌سازی‌شده، Heluna Health توانست پیام‌ها و به‌روزرسانی‌های هدفمند و سفارشی‌شده را به گروه‌های خاصی از کارکنان ارائه دهد.

hrGPT قادر است تعاملات انسانی را تقلید کرده و در مکالمات طبیعی با کارکنان شرکت کند، که این امر کیفیت ارتباط انسانی را بدون نیاز به ورودی واقعی انسان حفظ می‌کند. این به بهبود ارتباطات و تعاملات در سراسر شرکت کمک کرده و احساس تعلق بیشتری ایجاد کرد. علاوه بر این، بسیاری از وظایف منابع انسانی خودکار شده و شرکت شاهد بهبود در انسجام اطلاعات و کاهش تأخیرات بوده است.

چگونه استفاده از هوش مصنوعی مولد را در منابع انسانی آغاز کنیم

در اینجا برخی از بهترین شیوه‌ها برای آشنا شدن با استفاده از هوش مصنوعی مولد در عملیات منابع انسانی آورده شده است:

گام ۱: از کوچک شروع کنید و آزمایش کنید

ChatGPT یکی از ابزارهای رایگان شگفت‌انگیز است که می‌توانید برای ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد از آن استفاده کنید. تلاش کنید از آن برای ایده‌پردازی سوالات نظرسنجی کارکنان یا سوالات مصاحبه، نوشتن ایمیل‌ها به متقاضیان، یا به‌روزرسانی شرح شغل استفاده کنید. این روش، راهی مطمئن برای آزمایش توانمندی‌های هوش مصنوعی مولد و آشنا شدن با آن پیش از سرمایه‌گذاری قابل‌توجه در ابزارهای هوش مصنوعی مولد است.

گام ۲: یادگیری نحوه ایجاد درخواست‌های مؤثر

هنگام ایجاد درخواست برای ChatGPT، سه عنصر کلیدی را باید مد نظر داشته باشید:

۱. هدف: هدف درخواست. این مورد مشخص می‌کند که با درخواست خود چه چیزی را می‌خواهید به‌دست آورید.

۲. زمینه: این ممکن است شامل مشخص کردن موضوع یا ارائه جزئیات لازم برای هدایت پاسخ باشد.

۳. قالب: مشخص کردن هرگونه نیاز به قالب‌بندی خاص (مانند فهرست، مقاله، خلاصه).

برای مثال، یک درخواست می‌تواند به این صورت باشد: «یک شرح شغل برای نقش مدیر منابع انسانی تهیه کنید که شامل مسئولیت‌ها و شرایط احراز باشد». انواع مختلف درخواست‌ها را برای همان هدف وارد کنید تا ببینید کدام درخواست‌ها به مناسب‌ترین نتایج منجر می‌شوند.

گام ۳: ارزیابی و اصلاح بر اساس خروجی‌های هوش مصنوعی

مهم است که به یاد داشته باشید هوش مصنوعی مولد همیشه در حال تکامل است. پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را مرور کنید، به ارزیابی اثربخشی درخواست‌های خود بپردازید و نقاط ضعف در ایجاد درخواست‌ها را شناسایی کنید تا اطلاعات دقیق‌تر و مرتبط‌تری به‌دست آورید.

همچنین، هنگام استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، به دانش، تخصص و استانداردهای صنعتی خود تکیه کنید تا صحت خروجی‌ها را ارزیابی کنید.

گام ۴: به‌تدریج هوش مصنوعی را ادغام کنید

هوش مصنوعی را به‌طور تدریجی و با آرامش به گردش کار خود اضافه کنید. به‌عنوان مثال، می‌توانید با استفاده از آن برای تهیه پیش‌نویس مستندات سیاست‌های سازمانی شروع کنید و سپس یک هفته بعد برای تحلیل داده‌های ساده از آن استفاده کنید. این رویکرد منحنی یادگیری را برای کل تیم منابع انسانی ساده‌تر می‌کند.

گام ۵: همواره حریم خصوصی داده‌ها را در نظر داشته باشید

همان‌طور که بحث شد، حریم خصوصی داده‌ها یکی از نگرانی‌های اصلی هنگام به اشتراک‌گذاری داده‌ها با ابزارهای هوش مصنوعی مولد است. متخصصان منابع انسانی مسئولیت بزرگی دارند، زیرا به‌طور مکرر با اطلاعات حساس کارکنان سر و کار دارند. اطمینان حاصل کنید که با مقررات حفاظت از داده‌ها مطابقت داشته و همیشه محرمانگی را حفظ کنید.

با افزایش استفاده از GenAI در دپارتمان منابع انسانی و سازمان، به‌فکر توسعه یک سیاست هوش مصنوعی مولد برای راهنمایی نحوه کار با این فناوری باشید.

گام ۶: با تیم فناوری اطلاعات همکاری کنید

آخرین گام این است که با تیم فناوری اطلاعات خود همکاری کنید تا جوانب فنی ابزارهای هوش مصنوعی مولد را بهتر درک کنید. این همکاری نه تنها به شما کمک می‌کند تا ابزارها را به‌درستی در نرم‌افزارها و سیستم‌های منابع انسانی موجود خود ادغام کنید، بلکه مشکلات فنی را به حداقل می‌رساند و عملیات را به‌طور روان تسهیل می‌کند.

نتیجه­‌گیری

با ادامه تکامل هوش مصنوعی مولد، این فناوری به بخش جدایی‌ناپذیرتری از محیط کار تبدیل خواهد شد. با پیاده‌سازی ابزارها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی مولد در عملیات منابع انسانی خود، پیشرو باشید تا بار اداری تیم خود را کاهش دهید و به آن‌ها این امکان را دهید که زمان بیشتری را صرف کارهایی کنند که واقعاً اهمیت دارند.

منابع

Generative AI in HR: Examples & How To Start Using It – AIHR

ترجمه: مسعود شکری